商道创投网·会员动态|硕橙科技·完成数千万元C1轮融资,投资方为彬复资本

36氪
2024-07-01
来源:商道创投网·创投门户平台

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商道创投网2024年7月1日从官方获悉:硕橙(厦门)科技有限公司(以下简称「硕橙科技」)宣布完成数千万元C1轮融资,投资方为彬复资本。本轮融资资金将主要用于技术迭代、销售渠道扩张及客户拓展。

「硕橙科技」成立于2016年,专注通过全感知智能硬件、AI算法,提供设备预测性维护、智能运维等智能制造服务。

公司的盼橙生态产品体系包含了橙盒、多维数据采集站、智能声纹传感器等智能硬件,设备智能运维系统、EAM设备资产管理系统、星橙云数智化云平台等软件,以及橙聆·机器听诊大师、工业集控智慧监听、产线运维智能监控、Supervisor自动化AI质检等综合解决方案。

设备预测性维护,即通过传感器、边缘计算及AI算法等,实时采集、处理并分析设备运行状态,进而判断设备健康趋势以及是否存在异常或故障。根据国际自动化学会数据显示,设备维护不善会导致工厂生产率降低5%-20%,每年全球因设备停机带来的损失高达6470亿美元。

作为工业自动化中的关键一环,预测性维护通过监控设备健康状况,在故障早期进行发现和干预,避免重大事件的发生,可以有效减免企业不必要的损失。

具体到技术层面,「硕橙科技」糅合了特征增强、神经网络、机器学习等AI技术,以全感知方式切入预测性维护领域,使用智能硬件收集并分析噪声、振动、温度、电流、拉压力等系列数据。

根据不同场景中的不同数据维度,可以使用AI算法对相应的数据进行处理和分析,搭建一个可适配性高、应用场景广的数字化运维平台。

液体输送管网的水锤效应监测-方案架构

当监测到异常时,设备智能运维平台可定位到生产线上设备的相关部位,根据该设备部位特征、结合数值变化进行判定,并给出预测结果。当确认该设备或零部件发生故障时,该平台还会给客户提出具体的维修建议,例如更换零部件或用机油进行维护保养等。

业务结构上,「硕橙科技」以软硬件一体化方案交付为主,其中硬件收入占比达到25%,包括高精度传感器、边缘计算、工业网关等;同时也为客户提供数据增值服务,例如数据可视化、数据分析、报告预测分析、远程监控管理,帮助企业优化生产流程和决策。

全自动化产线的设备全感知监测-部署实景

「硕橙科技」CEO庄焰表示,“当下客户的需求均集中在以下几个方面:一是大型故障的减少;二是故障率降低;三是设备在非带病情况下工作时,产品良品率的提升;四是备件采购优化,减少库存压力;五是减少和避免生产安全问题。通过上述五个维度,最终实现降本增效。”

硬氪了解到,从前期部署到为客户实现预测性维护,「硕橙科技」仅需2-8周时间,即可完成全套解决方案的交付,并带来良好的运维效果。

以橙聆·机器听诊大师为例,该产品曾帮助某企业将重要设备的故障发生频次从每年8次减少为4次,避免非计划停机引起的损失;同时,设备长期保持健康状态,对该企业的良品率提升也起到了一定程度的助力。

自商业化以来,「硕橙科技」聚焦钢铁冶金、石油化工、新能源、食品饮料等多个领域,已服务包括宝武集团、中冶赛迪、国家电投、中石化、宝洁集团、百威啤酒等大型国内外知名企业。公司预计今年营收可超过2亿元,净利润达数千万人民币。

干熄焦提升机机组运行状态监测-部署实景

团队方面,「硕橙科技」人员规模约150人左右,研发占比为65%-70%。在销售环节,公司采用强渠道模式,渠道业务占比高达85%;本轮融资结束后,「硕橙科技」将进一步扩张华东地区和西部地区的渠道队伍。

投资方评论:

彬复资本投资总监裴华飞表示,过去20年数字技术改变了需求侧,源于C端数据的富集和广泛连接,消费互联网、移动互联网迎来了足以标榜人类史册的颠覆创新。如今伴随大数据AI和物联网为代表的数字通信、存储、计算等技术更加可靠、成本可控,数字化应用更加丰富的B端正等待被一一挖掘,数字技术对供给侧的改造和提质增效正在发生。

硕橙以保障关键行业精益安全生产为使命,自研智能硬件在线监测噪声、振动、温度、压力等多维数据,加以故障特征AI算法分析,已服务于近百家钢铁、风电、石化、水务等重点行业实现工业设备预测性维护。凭借敏捷的技术迭代和市场开拓渠道整合能力,硕橙近年来持续保持高速增长,已然成为工业智能化领域的细分龙头领军企业。非常高兴能与硕橙一道参与这场激动人心的变革,彬复资本期待与公司一起,共同见证以硕橙为代表的工业AI工程师企业家穿越智能制造周期,共同打造中国数字经济工业智能化生态。

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