《商道创投网》2026年4月7日从［寻找白龙马］微信公众号获悉：上周国内在人工智能领域发生78起投融资事件，平均每天11起，人工智能领域资本活跃度持续走高。

先进制造领域占据近半数融资事件，成为人工智能技术落地的核心场景：

在23起有公开金额的事件中：呈现 “大额化、集中化” 特征，头部项目受资本追捧。

01｜资本热点事件

估值破200亿！星海图又融资了

2026年4月2日，具身智能头部企业星海图宣布完成近20亿元B+轮融资。这家公司在2月的融资我们之前就介绍过，这家公司由一支清华90后团队在苏州创立，创始人融合前沿算法与自动驾驶量产经验，致力于打造“一脑多形”的通用具身智能机器人。

公司继同年2月完成10亿元B轮融资后，仅时隔一个多月再度完成大额融资，累计融资近30亿元，最新估值突破200亿元，成为当前国内估值最高的具身智能企业。为什么短短一个月，星海图的估值能有如此大幅度的提升？

星海图CFO罗天奇将其归结为两个原因：

第一，星海图是花钱效率最高的公司，但在2026年，“要把花钱的效率变成效果”。他表示：

过去半年，我们的研发费用相当于成立以来的好几倍。

在罗天奇看来，具身智能行业的scaling发令枪已经响了，在数据、硬件、算法等要素都已具备的情况下，星海图会“非常有技术信仰、非常激进地做scaling”。

第二，星海图的模型进展正在加速，近期一大代表性成果便是世界模型Fast-WAM。

Fast-WAM告别了“先想象、后执行”的传统低效世界模型范式，首次证明了：世界模型的威力根植于视频建模能力，而非视频生成过程。该研究彻底卸下了推理负担，将单步延迟缩短至惊人的190毫秒。在保持SOTA性能的同时，实现4倍以上提速。

同时星海图还将构建全球最大规模的真实场景具身数据集。同时布局UMI数据和人类第一视角视频数据，构建“真实数据金字塔”。

星海图本轮融资汇聚多元资本，各方出手逻辑各有侧重：

产业资本方面，蓝思科技等合作伙伴的入局尤为关键。 蓝思科技将与星海图在硬件供应链与大规模量产领域深度协同，加速产品全场景渗透。星海图CFO罗天奇表示，在极度依赖软硬件结合的具身智能赛道，“具身智能不能只有大脑，没有身体”，产业资本的加持为公司构筑坚实的供应链壁垒。

国家队资金的密集出手具有鲜明的政策信号意义。 金融街资本、北京科创等国资背景机构参与投资，与国家发展新质生产力、突破核心技术的战略方向高度契合，在百亿元估值阶段仍能吸引高度市场化的国资入场，体现了对赛道长期价值的认可。

长线基金与一线PE的加入则是对赛道长期价值的坚定押注。 洪泰基金投资人表示，具身智能与人形机器人赛道将是继智能手机之后最大的硬件平台机会，而2026年对于创业公司将迎来一次商业化“小考”。

量子赛道惊现10亿级融资

3月31日，玻色量子宣布完成10亿元B轮融资，投资方阵容豪华——由北京金控、朝阳顺禧、招银国际、深投控和毅达资本联合领投，图灵资管、鼎兴量子、泊富基金、粤科投及广州金控跟投，十余家老股东追投。据悉，玻色量子最新估值已达独角兽级别。

这是国内量子计算赛道罕见的10亿量级融资。某种程度上，这更像是一个信号——一条曾经遥不可及的隐秘赛道，正在迎来爆发。

量子科技作为未来产业的核心代表，已然成为国家未来科技创新战略中的关键布局。而量子计算，正是推动量子科技实现跨越式发展最重要的环节。很长一段时间以来，由于技术壁垒极高，量子计算似乎总是遥不可及。

但巨大的想象空间一直令人心驰神往：利用量子叠加与纠缠特性，量子计算在特定问题上可实现指数级算力突破，能够为国防安全、生物医药、能源材料、人工智能等算力密集型领域提供革命性解决方案。那些目前电子计算机难以应对的重大难题，都将有望通过量子计算机解决，真正颠覆千行百业。

玻色量子坚持 “通用+专用”并行发展，是中国唯一一家同时布局通用量子计算与专用量子计算的实用化量子计算企业。在专用量子计算领域，公司五年内已完成四次技术迭代与跃迁，先后推出100、550、1000计算量子比特系列产品，验证了该路线量子比特规模数可快速扩展的能力。2026年，公司在全球开发者先锋大会上推出了新一代专用量子计算机——驭量·山海1000，这是目前国内首个突破千比特规模的可扩展专用量子计算机。

玻色量子本轮融资的最大特点是“国家队”资本的集中重注。领投方包括北京金控、工银资本、深投控、招银国际等多家国有资本平台，其投资逻辑已从单纯的“财务投资”转向 “国家战略资产配置” 。

从战略高度看，这是国家抢占量子科技制高点的关键落子。 “十五五”规划明确提出“研制可容错的通用量子计算机和可扩展的专用量子计算机”，将量子科技列为未来产业首位。国有资本密集押注玻色量子，核心逻辑是突破量子计算核心技术“卡脖子”问题，构建自主可控的产业链，避免在未来算力体系中受制于人。

从商业化路径看，玻色量子选择了一条“实用化”的路线。 与通用量子计算机应用落地至少面临10—20年硬门槛相比，专用量子计算机定位更像是量子时代的GPU，在稳定性控制、量子比特数量增长等方面都能实现快速突破，能更早看到商业化结果。

据不完全统计，2026年前三个月，已有中科酷原、相干科技、原子矩阵、逻辑比特科技、幺正量子等量子计算公司完成新一轮融资，身后汇聚众多知名VC/PE。量子计算正掀起一波前所未有的融资热潮。

但现实问题也摆在面前，量子计算当下所处的阶段，更像是人工智能发展早期，尚未跨过规模化落地的门槛。

以玻色量子为例，自2024年卖出首台商用量子计算机以来，公司已向国家超级计算成都中心、中国移动、电子城、北方工业大学等客户成功交付相干光量子计算机真机，累计订单已超过10台。放在整个行业中，这一数字已颇具分量——据马寅透露，目前国内量子计算机的实际交付规模仍极为有限，“如果把其他所有厂商加起来，整体也不到10台”。

一个重要原因在于，全球范围内，量子计算技术路径尚未收敛，包括超导、离子阱、中性原子、光量子等主流路线，“不同路线各有优劣，大家公平竞争，公开赛跑。”

但也正因为路径未定、终局未明，量子计算的竞争才显得尤为关键——谁能够率先完成工程化突破，谁就有可能在下一代计算体系中占据先机。量子计算被反复提及为“未来产业之首”，其意义早已超越单一赛道，而是关乎下一代计算体系的主导权。

这注定是一场漫长的征途。

02｜寻找白龙马项目

1、码隆智能

码隆智能是专注于AI+IoT的人工智能企业。核心技术是多模态感知、弱监督学习、全场景识别，打造全球领先的AI物品与动作识别能力。核心赛道是AI+智慧教育，全自动实时监考+评分，智能化实验教学，线上下互动+AI实时反馈，构建教-学-评一体化智慧实验解决方案。

投资亮点：

1.深厚的技术积累：世界领先的物体与动作识别能力+多模态大模型的深度垂直应用。WebVision计算机视觉挑战赛世界冠军。顶级学术论文20+，核心技术专利100+，视频处理能力远超学界。

2.数据积累和优质数据集：码隆基于历年考试和试点，积累大量真实实验数据，建立了30万量级的视频数据源，数据质、量、多样性、真实性极佳；专家数据：中考AI评分后由专家老师进行复核，形成了最为标准的专家标注数据；码隆已积累1000万量级的高标准标注数据。

3.蓝海市场：AI+教育领域尚未有成熟的头部企业，赛道前景广阔，教育AI化正处爆发前夜

4.已得到市场验证：在大湾区实现规模化落地，头部地位明确；2025年已在全国近20个省份有实际订单落地，市场覆盖已从区域性公司转变为全国性公司。

产品与技术：

1）理化生智慧实验产品：

考试场景：智慧实验终端，一站式满足中考实验操作的监考和评分需求

基于动作识别与物体识别的原子化模型能力+多模态大模型组合技术；

基于大模型生成图像技术，对异厂商的视频进行高精度推理；

大量模拟或公开课得分点错误案例，使得负样本丰富，正负样本均衡，模型更鲁棒

教学场景：智能化实验教学，线上下互动的教学模式，强化学习效果

2）AI学习空间：

面向中学生的智能自主学习空间，AI 在课后场景中持续个性化辅导学习过程、减轻教师重复性辅导负担，同时为学校提供安全、可监管、可追溯的学习环境。此产品已在深圳多所中学交付使用。

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