《商道创投网》2026年4月20日从［寻找白龙马］微信公众号获悉：上周国内在人工智能领域发生36起投融资事件，较上周相比热度继续回落。

先进制造领域占据近半数融资事件，成为人工智能技术落地的核心场景：

在12起有公开金额的事件中：呈现 “大额化、集中化” 特征，头部项目受资本追捧。

01｜资本热点事件

国内头部的「具身基模和通用机器人」公司，极佳视界完成10亿元Pre-B轮融资

距上一轮融资发布仅两个多月，具身智能公司「极佳视界」近日再获新一轮重磅投资。

据悉，本轮为近10亿元Pre-B轮融资。本轮投资方包括中芯聚源、上海半导体产投基金等芯片和汽车产业资本，还有中金资本、苏创投、华强资本、长江资本、光谷产投等国资平台和财务投资机构。其中，中金资本、华强资本、财鑫资本、张科垚坤等机构作为老股东持续超额加注。

产投、财投、国资，不同类型知名投资人纷纷出手极佳视界的原因，正是对公司所坚持的世界模型方向的认可。

作为国内头部的「具身基模和通用机器人」公司，极佳视界推出「具身基模-世界模型-原生本体-泛化场景」四位一体战略。GigaBrain系列具身基模是极佳视界技术与产品的核心基础。公司的开源模型GigaBrain-0.1，还在全球目前规模最大的真机评测比赛RoboChallenge，超越Pi0.5等众多模型，获得第一名。

同时，极佳视界也是国内最早布局世界模型的公司，发布GigaWorld-policy，并在全球首次实现「动作-世界模型 WA」在实时性、训练效率、成功率等方面的全面突破。

无论是超强的基模能力，还是世界模型的提效水平，具身智能的技术表现最终需要通过真实场景验证。截至目前，极佳视界已经签约多家客户，合作对象包括国内外车企、机器人公司以及工业制造和服务领域企业。应用场景覆盖汽车制造、3C电子、仓储物流、商业服务以及家庭终端等多个方向。

超30亿，中国迄今最大具身智能融资诞生

4月16日报道，今天，上海具身智能创企它石智航宣布完成超4.5亿美元（约合人民币30.69亿元）Pre-A轮融资，创下中国具身智能有史以来最高单轮融资纪录。加上去年天使轮的2.42亿美元，这家成立不到一年半的公司累计融资接近7亿美元。

高瓴、红杉联合领投，美团战投重注加码，TCL产投、北京上海两地机器人产业基金同步入局。

团队背景亮眼，CEO陈亦伦曾任华为自动驾驶首席科学家，董事长李震宇来自百度智能驾驶事业群。

硬件方面，它石智航已推出了轮式工业机器人A系列和双足通用机器人T系列。

其中，A系列机器人可实现亚毫米级精度的装配操作。以线束装配为例，这是工业场景中典型的高难度精密操作任务，广泛应用于汽车制造、3C电子等领域。因为自动化难度极高，线束装配还被称作是工业自动化界的“哥德巴赫猜想”。

今年3月，A1机器人在1小时内完成亚毫米级柔性线束完整装配任务百余次，创下全新吉尼斯世界纪录，这也是中国具身智能企业在工业精密操作领域的首个吉尼斯世界纪录。

软件层面，它石智航设计研发了通用具身大模型AWE3.0。它石智航称，AWE3.0是全球首个“能干活”的通用具身大模型，具备物理世界精准感知、理解与规划能力，支持亚毫米级操作与长程稳定执行。

AWE3.0不仅可以让机器人在从未见过的新视角下，实现稳定可靠作业，还能大幅消除卡顿，让任务执行更为稳定丝滑、连续自然，使得机器人能够胜任精密装配、柔性制造等复杂场景。

虽然它石智航如今是资本的宠儿，但还有几个现实问题需要被拆解。

第一点是数据成本与规模。它石智航强调的“以人为中心的数据新范式”，指的是通过人类远程示教来采集机器人训练数据。Figure、智元等同行也在采用类似方法，但核心瓶颈在于单条有效数据的获取成本极高。

一次简单的抓取示教，从操作、录制到清洗、标注、仿真验证，综合成本可达数十元人民币。而要训练出一个具备泛化能力的“通用大模型”，通常需要数百万甚至上千万条高质量数据。

以它石智航目前的融资体量，确实能够支撑这笔开销，但横向比较，银河通用获得了国家人工智能产业基金等国家队支持，宇树科技已实现5500台人形机器人的年出货量，拥有天然的数据回流渠道，Figure AI有微软和OpenAI的算力与模型生态。

它石智航的数据飞轮能否转起来，取决于其机器人能否先批量部署到真实场景中。

第二点是落地进展的真实性。它石智航的技术发布和融资节奏十分密集，但终端用户是谁、在什么场景下解决了什么具体问题，这些信息仍处于缺失状态。没有真实场景反馈的“通用大模型”，其泛化能力和鲁棒性无从验证。

一个开放性的问题摆在它石智航和所有同行面前，具身智能的“通用大脑”究竟需要多大规模的真实数据和多长时间的场景打磨，才能从演示走向稳定产出。百亿估值不是终点，而是进入下一轮淘汰赛的门票。

有行业判断认为，2026年并非具身智能商业化元年，而是淘汰赛元年。

它石智航拥有顶尖的自动驾驶背景团队和最豪华的资方阵容，但这些优势能否转化为在工厂、仓库、商超等场景中每天可量化的有效操作，才是决定其能否兑现“真量产”承诺的关键。

在融资新闻之外，答案只存在于真实的作业现场。

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