《寻找白龙马》AI投融资风向标 | 洞悉资本脉搏的一周回顾11

2026-04-27
来源:商道创投网·创投生态圈

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《商道创投网》2026年4月27日从[寻找白龙马]微信公众号获悉:上周国内在人工智能领域发生54起投融资事件,较上周相比热度有所上升。


先进制造领域占据近半数融资事件,成为人工智能技术落地的核心场景


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在22起有公开金额的事件中:呈现 “大额化、集中化” 特征,头部项目受资本追捧。


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01|资本热点事件



机器人关节火了,隐形黑马泉智博一连融资6轮


4月21日,国内领先的机器人一体化关节模组解决方案提供商泉智博正式宣布完成数亿元人民币A++轮融资。本轮融资阵容呈现“国有资本+产业资本”双轮驱动阵型:由深投控领投,老股东光合创投(885413)追加投资,东方嘉富、钧山资本、两江资本、钧犀资本跟投。


这是泉智博继2025年连续完成5轮融资后的又一次资本押注。技术路线与商业价值的吸引力,不言而喻。


2025年,泉智博关节模组年出货量突破10万台,与乐聚机器人、松延动力等多家头部整机企业建立深度合作,实现批量复购。2026年,公司自建的一体化关节自动化产线全面投产,标志着公司已具备百万台级的年产能,成为国内少数能够实现高精度关节模组规模化稳定交付的供应商。


随着泉智博的迅速崛起,国内机器人关节模组市场的竞争将进一步加剧。当前人形机器人已迎来量产之年,而关节,机器人最关键的运动部件,愈显重要。如果说大模型是机器人的“大脑”,那么一体化关节模组就是决定其运动精度、响应速度与负载能力的核心“骨骼与肌肉”。这是整机中价值量占比最高、技术集成度最复杂的部件,关节的规模化量产能力,几乎划定了具身智能普及的生死线。泉智博未来是否能成为关节模组市场中的冠军企业,我们拭目以待。



商汤系,跑出一家独角兽!


4月20日,商汤医疗宣布完成超5亿元A轮融资,投后估值突破10亿美元,正式迈入独角兽行列。本轮融资由Raffles Healthcare Growth Fund、新加坡狮城资本、香港高才基金、华盖资本、国科资本、远东宏信资本、上海临港基金、架桥资本、宏沣资本等多家产业资本、国资平台及头部财务机构联合投资,联想创投等老股东继续加码。


这是2026年以来AI医疗领域规模最大的A轮融资之一。至此,商汤医疗在半年内累计融资规模已达10亿元,成为医疗AI赛道中最受资本关注的企业之一。


商汤医疗作为AI医疗领域极少数具备“世界模型平台”能力的公司之一,成立之初就确定了医疗世界模型路线。该公司构建了以自研大模型生产平台与Medical Agentic OS为核心的技术底座,形成覆盖:医疗大语言模型智能体平台、AI影像与手术规划系统、AI病理系统、多模态模型训练基础设施在内的完整产品矩阵。


目前,商汤医疗有包括影像诊断、手术规划、智慧病理、语言大模型等场景在内的超200个AI应用模型的医疗模型生产平台,是业内少有的具备规模化模型生产能力的公司。


并且商汤医疗已与全球超500家头部医院建立合作关系,医生日均AI工具使用率超过80%。


产业端,公司与罗氏、赛默飞等跨国药企,以及银河通用医疗、一影医疗等医疗器械与机器人企业建立合作,让大模型能力批量商业化输出。


商汤医疗创始人张少霆认为,医疗世界模型架构将成为下一代医疗基础设施的核心。公司不仅希望成为技术提供者,更希望构建一个连接医院、医生与产业的AI生态平台。从这个角度看,本轮融资的意义不仅在于获得资金支持,更在于引入具备产业协同能力的长期合作伙伴。



自变量机器人完成近20亿元B轮融资,小米战投、红杉中国领投


具身智能企业自变量机器人于近期完成近20亿元B轮融资,本轮由小米战投、红杉中国联合领投。


此前,美团、阿里、字节跳动已分别在A轮、A+轮、A++轮对自变量机器人进行领投或独投。随着小米入局,自变量机器人成为国内唯一一家同时获得美团、阿里、字节跳动、小米四家互联网大厂投资的具身智能企业。


对于为何能够持续吸引头部投资者入局,自变量CEO王潜将原因归结为技术本身,“就是投技术的绝对领先性”。 在他看来,这些投资方本身具备成熟的大模型研发能力与技术判断力,更关注长期技术壁垒的构建,而非短期回报。


下个月搭载该公司新一代具身智能基础模型WALL-B、经家居环境硬件升级的新一代机器人将正式入驻真实家庭,同步上线的还有自变量与58同城合作的到家服务,用户可通过APP像预约普通保洁服务一样,预约机器人上门做家务。


目前人形机器人行业商业化普遍采用“先工业、后家庭”的路径,多数企业优先选择任务固定、环境可控的工厂流水线作为落地第一站。自变量则选择直接切入家庭场景,王潜表示,家庭场景对模型泛化性要求最高,若模型可应对开放多变的家庭环境,再向工业场景迁移属于降维打击。


想法是好的,但是具体实施起来,自变量机器人可能还会面临一些问题:例如叠一件衣服需要10分钟,效率远不及人类;例如机器人对物理环境要求较高,至少需要95厘米宽的无障碍通道,目前难以进入小户型、老房子或有门槛的家庭,还有就是机器人配备的各类传感器会持续采集室内布局、生活习惯等敏感信息,这与保证用户应有的家庭私密性存在天然矛盾。


总的来说,自变量机器人目前展现的,更像是一次充满勇气却尚显青涩的“家庭实验”。



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