《寻找白龙马》今日好项目>告别4-8周外包等待，科研分析进入“分钟级”交付时代
《商道创投网》2026年6月29日从［白龙智创］微信公众号获悉：近日，《寻找白龙马》携各位专家一同调研百沐生物。投资人高度认可了公司的技术实力，但同时也指出公司在初期应集中资源发力B端市场，优先覆盖研究所、高校、医院、医药企业等有刚性科研需求的机构。并且应主动与算力提供商、自动化实验设备商、数据源机构等建立生态合作，将自身嵌入更大的科研服务网络中，大幅提升客户粘性与替代成本。
PART .01 项目介绍
企业简介
公司作为生命科学AI科研分析智能体平台，从数据分析切入，可将过去耗时4-8周、依赖人工外包的科研分析流程，压缩为数十分钟即可初版交付。用户获得的不是一次AI回答，而是一套可复用、可修改、可沉淀的科研成果资产。
投资亮点
1、精准的赛道卡位：公司不参与通用大模型的混战，而是深度聚焦生命科学科研这一高价值垂直场景。该领域长期受困于周期冗长、成本高昂、流程割裂三大顽疾，而公司通过AI科研智能体实现了从数据到分析的全链路自动化，精准命中并系统性地解决了这些核心痛点，形成差异化的竞争壁垒。
2、可快速复制的商业模式：公司将AI从“单次问答工具”升级为“科研生产力基础设施”，其核心能力——由数据智能体自动完成文献检索、实验设计、数据分析与结果归因——构成了生命科学研究的“通用工作流”。无论是药物靶点发现、生物标志物验证，还是合成生物学研究，底层逻辑高度一致，使得平台能够轻松横向复制至多元科研场景，实现规模化扩张与持续价值沉淀。
产品与技术
四层产品架构，构建全方位的专业科研辅助引擎：
（1）AI数据智能分析体
（2）AI科研助理
（3）辅助创作
（4）科研资产系统
全流程能力链：
知识聚合、专题问答、文献精读、数据分析、科研绘图、辅助写作、专业评审、资产沉淀
融资计划
本轮融资金额：2000万
核心团队
汪东亚 CEO
中科院生物科学 硕士研究生
曾就职小米集团和南方航空集团，具有PB级大数据平台搭建、AI模型开发和百亿金融资产风险管理经验。
PART .02 专家点评
01、深耕B端，以标杆案例建立行业信任锚点
初期应集中资源发力B端市场，优先覆盖研究所、高校、医院、医药企业等有刚性科研需求的机构。B端客户付费能力强、需求明确，且一旦形成合作便具有较高的留存率与复购意愿。
在推广策略上，应采用“自上而下”的攻坚路径——集中力量打造2-3个具有行业影响力的标杆案例。一个顶级高校或头部药企的成功应用，其示范效应远胜于铺天盖地的广告投放。标杆案例不仅是信任背书，更是平台能力的“可视化证明”——让潜在客户看到“4-8周压缩至数十分钟”不是营销话术，而是可复现的真实结果。
02、构建“数据飞轮”，让资产沉淀成为竞争壁垒
每一次科研分析交付，都不应只是项目的终结，而应是数据的起点。平台交付的“可沉淀科研成果资产”本身就是数据积累的载体——用户每一次修改、复用、迭代，都在为平台贡献高质量的结构化反馈数据。这些数据反哺AI模型，使平台“越用越强”。行业分析指出，“谁拥有高质量的湿实验反馈数据，谁就拥有最深的护城河”。平台应主动设计机制，鼓励用户在平台上持续沉淀成果，加速飞轮转动。
03、建立生态合作，从“单点工具”走向“科研基础设施”
单靠一家公司难以覆盖科研全链条。平台应主动与算力提供商、自动化实验设备商、数据源机构等建立生态合作，将自身嵌入更大的科研服务网络中。可通过整合算力、数据、模型、实验四大要素，实现“AI驱动、干湿闭环、全链数智”的科研体验。类似的生态整合策略，能够帮助平台从“单点提效工具”升级为“科研基础设施”，大幅提升客户粘性与替代成本。
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